Herramientas para usar IA

Para qué sirve cada herramienta

Tally: cuántos tokens tiene tu texto

Los modelos de lenguaje no cuentan palabras: cuentan tokens, que son pedazos de palabras. Los límites de cada chat y el precio de la API se miden en tokens. El contador de tokens usa el mismo tokenizador que OpenAI publica para GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5 y los modelos o3 y o4, así que el número es exacto, no un cálculo aproximado. También te muestra cómo se corta tu texto, token por token.

Burnrate: cuánto vas a gastar en la API

Si armás un bot, una automatización o una aplicación con IA, la API se paga por cada millón de tokens, y el precio cambia muchísimo de un modelo a otro. Burnrate compara el costo por pedido y por mes de 24 modelos de OpenAI, Anthropic, Google, xAI y DeepSeek con sus precios oficiales, con caché, API Batch y las subidas ya anunciadas.

Unmark: el texto de ChatGPT, sin asteriscos

Cuando copiás una respuesta de un chat y la pegás en un mail, un WhatsApp o un formulario, suelen aparecer **asteriscos**, ## y guiones donde había negritas, títulos y listas. Unmark entiende ese formato (se llama Markdown) y te devuelve el texto limpio, o con el formato real para pegarlo en Word, Google Docs o Gmail. También quita los caracteres invisibles, las marcas de citas que deja ChatGPT y el rastreo que agrega a los enlaces.

Chunky: textos largos en partes que sí entran

Un contrato, una tesis o la transcripción de una reunión pueden ser demasiado largos para un solo mensaje. Chunky los parte en pedazos del tamaño que elijas, siempre en el final de un párrafo o de una oración, y les agrega instrucciones para que el chat espere a tener el texto completo antes de responder.

Por qué en el navegador

Lo que pegás en estas herramientas muchas veces es material de trabajo: un informe interno, los datos de un cliente o un borrador que todavía no querés mostrar. Acá nada se manda a ningún servidor, ni a OpenAI ni a nosotros. El contador de tokens descarga el tokenizador una sola vez y después cuenta todo en tu dispositivo, incluso sin conexión.

Tres datos útiles sobre los tokens

• En español se gastan más tokens que en inglés. En nuestras pruebas con textos en español, GPT-4o y los modelos posteriores usan alrededor de 1,4 tokens por palabra; en inglés, entre 1,2 y 1,3.
• Cada empresa tiene su propio tokenizador. El mismo texto da un número distinto en ChatGPT, Claude y Gemini. Solo OpenAI publica el suyo completo.
• La respuesta también se cobra. En la API se pagan los tokens que mandás y los que el modelo escribe, y los de salida suelen costar varias veces más.