Tally: contador de tokens
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Pegá un texto y mirá cuántos tokens tiene para los modelos de OpenAI, con el mismo tokenizador que usan GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5 y o3. Te muestra también cómo se divide, token por token.
Tu texto no se envía a ningún lado (ni a OpenAI ni a nadie): todo pasa en tu navegadorUsar Tally
Tu texto, token por token
Cómo usar esta herramienta
- Elegí el modeloGPT-4o y posteriores, o GPT-4 y GPT-3.5.
- Pegá tu textoO abrí un archivo de texto, Markdown o código.
- Mirá los tokensEl número es exacto y se actualiza mientras escribís.
Qué es un token
Un token es la unidad con la que un modelo de lenguaje lee y escribe. Puede ser una palabra entera («hola»), un pedazo de palabra («murci» + «él» + «ago»), un signo o un espacio. Antes de procesar tu texto, el modelo lo corta en tokens y trabaja con sus números: el modelo nunca ve letras sueltas.
Los tokens importan por dos motivos: los límites de cada chat y de cada modelo se miden en tokens, y la API de OpenAI cobra por cada millón de tokens que mandás y que recibís. Saber cuántos tokens tiene un prompt te dice si entra y cuánto va a costar; para pasarlo a dólares por mes, usá Burnrate.
Por qué este contador es exacto
OpenAI publica sus tokenizadores con el nombre tiktoken. Tally usa una versión para navegador de esos mismos datos, y la comparamos con la biblioteca oficial de OpenAI en textos con tildes, eñes, emojis, código y documentos de más de 100.000 caracteres: dio exactamente los mismos tokens en todos los casos. No es una estimación por cantidad de caracteres, como hacen muchos contadores.
| Opción | Tokenizador | Modelos |
|---|---|---|
| GPT-4o, 4.1, GPT-5, o3 | o200k_base | GPT-4o y GPT-4o mini, GPT-4.1, la familia GPT-5 y los modelos de razonamiento o1, o3 y o4-mini. |
| GPT-4 y GPT-3.5 | cl100k_base | GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo y los modelos de embeddings text-embedding-3 y ada-002. |
¿Y Claude y Gemini?
Anthropic (Claude) y Google (Gemini) usan tokenizadores propios y no los publican para usar sin conexión: el número exacto solo se obtiene con la API de cada empresa. El mismo texto da otra cantidad de tokens en cada modelo, y en los modelos más nuevos de Claude la diferencia con GPT puede ser grande. Por eso Tally no te muestra un número inventado para esos modelos. Si vas a usar Claude o Gemini, tomá la cifra de GPT como referencia y dejá un margen amplio.
Cuántos tokens son, más o menos
Medimos textos reales en español con el tokenizador de GPT-4o: salieron unos 3,8 caracteres por token y 1,4 tokens por palabra. En inglés las cuentas dan menos tokens, porque los tokenizadores se entrenaron con más texto en inglés. Con el tokenizador de GPT-4, el mismo texto en español usó un 12 % más de tokens.
| Texto en español | Palabras | Tokens aproximados (GPT-4o) |
|---|---|---|
| Un mensaje de WhatsApp | 30 | unos 45 |
| Un mail de trabajo | 150 | unos 215 |
| Una carilla de Word | 500 | unos 700 |
| Un informe de 10 páginas | 5.000 | unos 7.000 |
| Una novela corta | 40.000 | unos 57.000 |
Son promedios: un texto con muchos números, nombres propios, código o emojis usa más tokens por palabra. Para el número exacto, pegalo arriba.
Detalles que cambian la cuenta
- El espacio va pegado a la palabra. «hola» y « hola» (con espacio adelante) son tokens distintos. Por eso Tally te muestra los espacios dentro de cada token.
- Las mayúsculas cuentan. Una palabra en MAYÚSCULAS suele ocupar más tokens que la misma en minúsculas.
- Los emojis y los caracteres raros pesan. Algunos emojis ocupan 2 o 3 tokens; los que combinan varios (como las familias o los tonos de piel), más.
- En la API, cada mensaje suma unos tokens extra. El formato de la conversación agrega unos 3 o 4 tokens por mensaje, además de tu texto.
- Las palabras como
<|endoftext|>se cuentan como texto común, igual que si las mandaras dentro de un mensaje normal.
Para qué te sirve contar tokens
Para saber si un documento entra en el contexto de un modelo antes de mandarlo, para calcular cuánto va a costar un proceso con la API, para ajustar un prompt de sistema que se repite en cada pedido y para controlar que un texto no se corte en un campo con límite de tokens. Si tu texto es demasiado largo, Chunky lo parte en pedazos que sí entran.
Preguntas frecuentes
¿El número de tokens es exacto?
Sí, para los modelos de OpenAI. Tally usa los mismos datos que la biblioteca oficial tiktoken y lo comprobamos texto por texto contra ella.
¿Mi texto se manda a OpenAI?
No. El tokenizador se descarga una vez desde RapidTools (unos 2,7 MB) y cuenta todo en tu navegador. Después funciona hasta sin conexión.
¿Sirve para Claude o Gemini?
Como referencia, sí, pero no es exacto: esas empresas usan tokenizadores propios que no publican, y el mismo texto puede dar bastantes más tokens en Claude.
¿Cuántas palabras son 1.000 tokens?
En español, con GPT-4o y posteriores, unas 700 palabras. En inglés, entre 750 y 850. Depende mucho del tipo de texto.
¿Por qué GPT-4 da más tokens que GPT-4o?
Porque usan tokenizadores distintos. El de GPT-4o tiene el doble de piezas (200.000) y muchas más palabras en otros idiomas además del inglés, así que el español se corta en menos pedazos.
¿Hay un límite de largo?
No hay un límite fijo. Contar un libro entero tarda unos segundos y la página no se traba, porque la cuenta se hace en segundo plano.
¿Lo que pego se guarda en algún lado?
No. Todo se procesa en tu navegador y nada se envía ni se guarda: si cerrás o recargás la página, el texto desaparece.
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